زمینه و هدف: بیماری عروق کرونر شایعترین شکل بیماری قلبی عروقی است و اغلب باعث انفارکتوس میوکارد میشود. سالانه میلیاردها دلار خسارت مالی و میلیونها مرگ در سراسر جهان به بار می آورد. روش استاندارد برای تشخیص بیماریهای قلبی عروقی آنژیوگرافی است که تهاجمی و خطرناک است. سیستم یادگیری ماشین به طور گستردهای به عنوان یک رویکرد سریع، مقرون به صرفه و غیر تهاجمی برای تشخیص بیماریهای قلبی عروقی استفاده شده است. بنابراین، هدف از این تحقیق استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال بود. روش‌ها: در این مطالعه، از سوابق پزشکی 372 زن میانسال مبتلا به بیماری عروق کرونر که در دو بیمارستان منتخب طی سال‌های 1400-1395 بستری شده بودند استفاده شد. از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانبرای تشخیص بیماری عروق کرونر استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار MATLAB در سطح معنی داری 0/05 استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که با استفاده از سوابق پزشکی حاوی 14 ویژگی مشترک، مربوط به اطلاعات آنتروپومتری، تست‌های تشخیصی، نتیجه آنژیوگرافی و فعالیت بدنی، الگوریتم ماشین بردار پشتیبانمیتواند با دقت 70 درصد و صحت 76 درصد بیماری عروق کرونر را پیشبینی کند. نتیجه‌گیری: استفاده از رویکرد یادگیری ماشین توانایی پیش بینی حضور بیماری عروق کرونر را با دقت و حساسیت بالا فراهم میکند. بنابراین به پزشکان اجازه میدهد تا درمان پیشگیرانه به موقع را در بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر انجام دهند.
فصیحی, لیلا, سیاه کوهیان, معرفت, & ابراهیمی ترکمانی, بهمن. (1402). استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال. طب نظامی, 25(5), 2016-2023. doi: 10.30491/jmm.2023.1006432.1025
MLA
لیلا فصیحی; معرفت سیاه کوهیان; بهمن ابراهیمی ترکمانی. "استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال". طب نظامی, 25, 5, 1402, 2016-2023. doi: 10.30491/jmm.2023.1006432.1025
HARVARD
فصیحی, لیلا, سیاه کوهیان, معرفت, ابراهیمی ترکمانی, بهمن. (1402). 'استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال', طب نظامی, 25(5), pp. 2016-2023. doi: 10.30491/jmm.2023.1006432.1025
VANCOUVER
فصیحی, لیلا, سیاه کوهیان, معرفت, ابراهیمی ترکمانی, بهمن. استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال. طب نظامی, 1402; 25(5): 2016-2023. doi: 10.30491/jmm.2023.1006432.1025
)