ویژگی های روان‌سنجی سیاهه نشانه‌شناسی سریع افسردگی در جمعیت نظامی ایرانی

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان

1 گروه روانشناسی بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

2 گروه روان پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

3 پژوهشکده خانواده، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

4 گروه روان شناسی بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

چکیده

زمینه و هدف: نظامیان به‌دلیل ماهیت و اقتضای شغلی خود مستعد ابتلا به افسردگی می‌باشند. از این‌رو استفاده از ابزارهای غربالگری دقیق و کارآمد در جهت تشخیص افسردگی ضروری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگی‌های روانسنجی نسخه ایرانی سیاهه نشانه‌شناسی سریع افسردگی (QIDS-SR) در جامعه نظامی انجام شد.
روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی-همبستگی و اعتباریابی می‌باشد. بر این اساس نمونه‌ای 410 نفری (200 نفر با تشخیص افسردگی اساسی و 210 نفر بدون اختلال افسردگی)، (235 مرد و 175 زن) از بیمارستان فوق‌تخصصی روان‌پزشکی 505 نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران، به‌صورت داوطلبانه انتخاب شدند. شرکت‌کنندگان علاوه‌بر پرسشنامه جمعیت‌شناختی، سیاهه نشانه‌شناسی سریع افسردگی- نسخه خودگزارش‌دهی (QIDS-SR) و سیاهه افسردگی Beck نسخه دوم (BDI-II) را تکمیل کردند. سپس روایی صوری و محتوا، همسانی درونی، اعتبار بازآزمایی، روایی افتراقی و نقطه برش و حساسیت و ویژگی سیاهه مذکور با استفاده از روش کیفی، ضریب آلفای‌کرونباخ، ضریب همبستگی پیرسون و آزمون مقایسه میانگین‌های مستقل، تحلیل منحنی عامل گیرنده و نمودار راک از طریق نرم‌افزار SPSS نسخه 26 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که این سیاهه از روایی محتوایی و صوری مطلوبی برخوردار است. همسانی درونی 0/91 و همچنین ضریب بازآزمایی 0/95 نشان‌دهنده پایایی انسجام درونی و ثبات مناسب بود.آزمون t مستقل نشان داد که این سیاهه قابلیت افتراق بین افراد بیمار و سالم را دارد. (0/001>P). حساسیت سیاهه برابر با 0/87 و دقت آن برابر با 0/73 به‌دست آمد. بنابراین، باتوجه به مناسب‌ترین حساسیت و دقت، نقطه برش سیاهه نشانه‌شناسی سریع افسردگی، معادل 17 ارزیابی شد.
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج  این مطالعه، می‌توان گفت که سیاهه نشانه‌شناسی سریع افسردگی از روایی و پایایی مناسبی در بین جمعیت نظامی ایرانی برخوردار است و در پژوهش‌ها و موقعیت‌های بالینی قابل استفاده می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


1. Gebeyehu D, Negaa D, Tezera Z. Depression in Adults with a Physical Disability; an Institution Based Cross Sectional Study. Journal of Depression and Anxiety. 2020;9(365):2167-1044.20. doi: 10.35248/2167-1044.20.9.365. 2. James SL, Abate D, Abate KH, Abay SM, Abbafati C, Abbasi N, et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. The Lancet. 2018;392(10159):1789-858. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32279-7 3. Houtenville A, Boege S. 2019 Annual Report on People with Disabilities in America. Institute on Disability, University of New Hampshire. 2020. 4. Noh J-W, Kwon YD, Park J, Oh I-H, Kim J. Relationship between physical disability and depression by gender: a panel regression model. PloS one. 2016;11(11):e0166238. doi: 10.1371/journal.pone.0166238 5. Barnett T. Assessing Drug Diagnosis in Treating Bipolar, Depression and Generalized Anxiety. Journal of Depression and Anxiety. Journal of Depression and Anxiety. 2020;9(3):362. doi: 10.35248/2167-1044.20.9.362 6. Veisi B, Rahmati-Najarkolaei F, Ahmadi S. Impact of positive-skill training on general health and spiritual well-being of soldiers. Journal of Military Medicine. 2019;21(2):161-7.[In Persian] 7. Shekari H, Yousefi S, Ahmadi M. Study of Frequency and Severity of Depression in Bandar Lengeh Air Defense Forces. Paramedical Sciences and Military Health. 2018;13(1):27-32. [In Persian] 8. Britton PC, Ouimette PC, Bossarte RM. The effect of depression on the association between military service and life satisfaction. Quality of life Research. 2012;21(10):1857-62. doi: 10.1007/s11136-011-0104-4 9. McGuire A, Dobson A, Mewton L, Varker T, Forbes D, Wade D. Mental health and service use: men who served in the Australian military, women who received Department of Veterans' Affairs benefits, and the general population. ANZ Journal of Public Health. 2015;39(6):524-9. doi: 10.1111/1753-6405.12431 10. Stevelink S, Malcolm E, Mason C, Jenkins S, Sundin J, Fear N. The prevalence of mental health disorders in (ex-) military personnel with a physical impairment: a systematic review. Occupational and Environmental Medicine. 2015;72(4):243-51. doi: 10.1136/oemed-2014-102207 11. Gadermann AM, Engel CC, Naifeh JA, Nock MK, Petukhova M, Santiago PN, et al. Prevalence of DSM-IV major depression among US military personnel: meta-analysis and simulation. Military medicine. 2012;177(suppl_8):47-59. doi: 10.7205/milmed-d-12-00103 12. Rahnejat AM, Bahamin G, Sajadian R, Donyavi V. Epidemiological study of psychological disorders in one of the ground units military forces of Islamic Republic of Iran. Journal of Military Psychology. 2011;2(6):27-36. [In Persian] 13. Rahmani J, Milajerdi A, Dorosty-Motlagh A. Association of the Alternative Healthy Eating Index (AHEI-2010) with depression, stress and anxiety among Iranian military personnel. BMJ military health. 2018;164(2):87-91. doi: 10.1136/jramc-2017-000791 14. Liu Y, Collins C, Wang K, Xie X, Bie R. The prevalence and trend of depression among veterans in the United States. Journal of affective disorders. 2019;245:724-7. doi: 10.1016/j.jad.2018.11.031 15. Surís A, Holder N, Holliday R, Clem M. Psychometric validation of the 16 item quick inventory of depressive symptomatology self-report version (QIDS-SR16) in military veterans with PTSD. Journal of Affective Disorders. 2016;202:16-22. doi:10.1016/j.jad.2016.05.029 16. Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, Carmody TJ, Arnow B, Klein DN, et al. The 16-Item Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biological psychiatry. 2003;54(5):573-83. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01866-8 17. Rush AJ, Giles DE, Schlesser MA, Fulton CL, Weissenburger J, Burns C. The inventory for depressive symptomatology (IDS): preliminary findings. Psychiatry Research. 1986;18(1):65-87. doi: 10.1016/0165-1781(86)90060-0 18. Rush AJ, Gullion CM, Basco MR, Jarrett RB, Trivedi MH. The inventory of depressive symptomatology (IDS): psychometric properties. Psychological Medicine. 1996;26(3):477-86. doi: 10.1017/s0033291700035558 19. Rush AJ, Trivedi MH, Carmody TJ, Ibrahim HM, Markowitz JC, Keitner GI, et al. Self-reported depressive symptom measures: sensitivity to detecting change in a randomized, controlled trial of chronically depressed, nonpsychotic outpatients. Neuropsychopharmacology. 2005;30(2):405-16. doi: 10.1038/sj.npp.1300614 20. Trivedi MH, Rush A, Ibrahim H, Carmody T, Biggs M, Suppes T, et al. The Inventory of Depressive Symptomatology, Clinician Rating (IDS-C) and Self-Report (IDS-SR), and the Quick Inventory of Depressive Symptomatology, Clinician Rating (QIDS-C) and Self-Report (QIDS-SR) in public sector patients with mood disorders: a psychometric evaluation. Psychological Medicine. 2004;34(1):73-82. doi: 10.1017/s0033291703001107 21. Roniger A, Späth C, Schweiger U, Klein J. A psychometric evaluation of the German version of the quick inventory of depressive symptomatology (QIDS-SR16) in outpatients with depression. Fortschritte Der Neurologie· Psychiatrie. 2015;83(12):e17-e22. doi: 10.1055/s-0041-110203 22. Liu J, Xiang Y-T, Wang G, Zhu X-Z, Ungvari GS, Kilbourne AM, et al. Psychometric properties of the Chinese versions of the Quick Inventory of Depressive Symptomatology–clinician rating (C-QIDS-C) and self-report (C-QIDS-SR). Journal of Affective Disorders. 2013;147(1-3):421-4. doi: 10.1016/j.jad.2012.08.035 23. Trujols J, de Diego-Adeliño J, Feliu-Soler A, Iraurgi I, Puigdemont D, Álvarez E, et al. The Spanish version of the quick inventory of depressive symptomatology-self-report (QIDS-SR16): a psychometric analysis in a clinical sample. Journal of affective disorders. 2014;169:189-96. doi: 10.1016/j.jad.2014.08.011 24. Gili M, Lopez-Navarro E, Homar C, Castro A, García-Toro M, Llobera J, et al. Propiedades psicométricas de la versión española de la escala QIDS-SR 16 en pacientes con trastorno depresivo. Actas Espanolas de Psiquiatria. 2014;42(6). 292-9. 25. Ma X-R, Hou C-L, Zang Y, Jia F-J, Lin Y-Q, Li Y, et al. Could the Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self-Report (QIDS-SR) be used in depressed schizophrenia patients? Journal of affective disorders. 2015;172:191-4. doi: 10.1016/j.jad.2014.09.051 26. Lamoureux BE, Linardatos E, Fresco DM, Bartko D, Logue E, Milo L. Using the QIDS-SR16 to identify major depressive disorder in primary care medical patients. Behavior Therapy. 2010;41(3):423-31. doi: 10.1016/j.beth.2009.12.002 27. Cameron IM, Crawford JR, Cardy AH, du Toit SW, Lawton K, Hay S, et al. Psychometric properties of the Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-SR) in UK primary care. Journal of Psychiatric Research. 2013;47(5):592-8. doi: 10.1016/j.jpsychires.2013.01.019 28. Reilly TJ, MacGillivray SA, Reid IC, Cameron IM. Psychometric properties of the 16-item Quick Inventory of Depressive Symptomatology: a systematic review and meta-analysis. Journal of Psychiatric Research. 2015;60:132-40. doi: 10.1016/j.jpsychires.2014.09.008 29. Beck AT. Cognitive models of depression.Journal of Cognitive Psychotherapy: An InternationalQuarterly. An International Quarterly. 1987;1:5–37. 30. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck Depression Inventory Manual. The Psychological Corporation. San Antonio, TX. 1996:785-91. 31. Stefan-Dabson K, Mohammadkhani P, Massah-Choulabi O. Psychometrics characteristic of Beck Depression Inventory-II in patients with magor depressive disorder. Archives of Rehabilitation. 2007;8:82-0. [In Persian] 32. Rahimi C. Application of the beck depression inventory-II in Iranian University students. Clinical Psychology and Personality. 2014;12(1):173-88.[In Persian] 33. Mergen H, Bernstein IH, Tavli V, Ongel K, Tavli T, Tan S. Comparative validity and reliability study of the QIDS-SR16 in Turkish and American college student samples. Klinik Psikofarmakoloji Bülteni-Bulletin of Clinical Psychopharmacology. 2011;21(4):289-301. doi: 10.5455/bcp.20110223124825 34. Chen C, Dai S, Shi L, Shen Y, Ou J. Associations Between Attention Deficit/Hyperactivity Disorder and Internet Gaming Disorder Symptoms Mediated by Depressive Symptoms and Hopelessness Among College Students. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2021;17:2775-82. doi: 10.2147/NDT.S325323 35. Lako IM, Wigman JT, Klaassen R, Slooff CJ, Taxis K, Bartels-Velthuis AA. Psychometric properties of the self-report version of the Quick Inventory of Depressive Symptoms (QIDS-SR16) questionnaire in patients with schizophrenia. BMC Psychiatry. 2014;14(1):1-8. doi: 10.1186/s12888-014-0247-2