راهکارهای اجرایی و توصیه های عملی جهت ایجاد یک مدل هوش مصنوعی کارآمد برای پیش‌بینی پذیرش بیماران کووید-19 در بخش مراقبت های ویژه و مدت اقامت آن ها

نوع مقاله : نامه به سردبیر

نویسنده

گروه فیزیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

چکیده

در طول شیوع بیماری هایی مانند همه‌گیری کووید-19، پیش‌بینی سیر بیماری برای تریاژ دقیق بیماران و تخصیص کارآمد منابع ضروری است. در شرایط عادی بیش از 50 درصد از منابع بخش مراقبت های ویژه اشغال هستند و در زمان شیوع بیماری ها محدودیت های بسیاری در منابع پزشکی و تخت های بیمارستانی وجود خواهد داشت. طبقه بندی خطر در مراحل اولیه پذیرش بیمار می تواند به طور قابل توجهی نتایج مراقبت های درمانی بیمار را بهبود بخشد و عوارض و مرگ و میر ناشی از بیماری را تا حد امکان محدود کند. مدل‌های پیش‌بینی به‌عنوان یک ابزار حمایت از تصمیم‌گیری بالینی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازد تا بیمارانی را که در معرض مخاطره بیشتری هستند و نیاز به مراقبت های ویژه دارند، قبل از وخامت وضعیت سلامتشان شناسایی کنند. در این خلاصه سیاستی، راهکارهای اجرایی و توصیه های عملی برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی کارآمد برای پیش بینی پذیرش بیماران کووید-19 در بخش مراقبت های ویژه و مدت اقامت آن ها جهت ارائه به سیاستگذاران حوزه سلامت و مدیران وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها

طب نظامی
دوره 27، شماره 5 - شماره پیاپی 136
آذر و دی 1404
صفحه 2965-2969

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار