هوش مصنوعی در طب نظامی: مروری جامع و چشم‌اندازهای آینده

نوع مقاله : مروری

نویسندگان

1 مرکز تحقیقات مراقبت‌های پرستاری و مامایی، گروه پرستاری مراقبت‌های ویژه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

2 مرکز تحقیقات مهندسی بافت و پزشکی بازساختی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران

3 مرکز تحقیقات آسیب های شیمیایی، انستیتو سیستم بیولوژی و مسمومیت ها، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران

4 دانشکده پرستاری، دانشگاه پزشکی خلیج، امارات متحده عربی

5 گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران.

چکیده

زمینه و هدف: طب نظامی در محیط‌های بسیار پیچیده و با محدودیت‌های منابع فعالیت می‌کند که ارائه مراقبت‌های بهداشتی سریع، دقیق و تطبیقی در آن‌ها حیاتی است. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مدل‌های محاسباتی پیشرفته و الگوریتم‌های داده‌محور، پتانسیل تحول‌آفرینی در بهبود تصمیم‌گیری‌های بالینی، افزایش کارایی عملیاتی و پشتیبانی لجستیکی در این شرایط حساس را داراست. این مرور روایی نظام ­مند به بررسی انتقادی کاربردهای فعلی و نوظهور هوش مصنوعی در طب نظامی می‌پردازد و با تمرکز بر نوآوری‌های فناورانه، الزامات اخلاقی و چالش‌های عملیاتی، تحلیلی جامع و معتبر ارائه می‌دهد.
روش‌ها: این مرور روایتی نظام‌مند با جستجو در پایگاه‌های چندرشته‌ای شامل PubMed ،Scopus و Web of Science انجام شد. راهبرد‌ جستجوی ترکیبی شامل استفاده از اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی (مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی) و زمینه‌های طب نظامی (مانند مراقبت از مجروحان میدان نبرد، پزشکی از راه دور، رباتیک پزشکی) بود. بررسی ­ها شامل مطالعات داوری‌شده، گزارش‌های دولتی و اسناد اجماع کارشناسان تا ابتدای آپریل ۲۰۲۵ بود که در دو مرحله‌ به صورت مستقل و مرور متن کامل منجر به انتخاب ۶۵ منبع گردید. فرایند مطالعه مطابق راهنمای PRISMA (نسخه 2020) انجام گرفت.
یافته‌ها: کاربردهای هوش مصنوعی در طب نظامی شامل پیشگیری، تشخیص‌های میدانی، تریاژ خودکار، جراحی با کمک ربات، تحلیل سلامت روان، لجستیک پیش‌بینی‌شده، شبیه‌سازی‌های آموزشی فراگیر و بازتوانی است. پیشرفت‌های کلیدی شامل شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تصویربرداری تروما، یادگیری تقویتی برای اولویت‌بندی مجروحان، نظارت زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد برای آموزش مبتنی بر سناریو است. این نوآوری‌ها بهبودهایی در دقت تشخیص، پاسخگویی عملیاتی و بهینه‌سازی منابع در شرایط نبرد نشان داده‌اند. در حالی که هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهد، ادغام آن نیازمند تضمین‌های سختگیرانه‌ای در زمینه حفظ حریم خصوصی داده‌ها، مقابله با سوگیری الگوریتمی و حفظ نظارت انسانی است. چارچوب‌های اخلاقی و برنامه‌های آموزشی جامع برای تضمین استفاده مسئولانه و تقویت اعتماد در میان ارائه‌دهندگان خدمات طب نظامی حیاتی هستند.
نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی به عنوان عاملی کلیدی برای پیشرفت قابلیت‌های طب نظامی مطرح است. بهره‌برداری کامل از این فناوری مستلزم همکاری بین‌رشته‌ای، حاکمیت اخلاقی قوی و نوآوری مستمر متناسب با پیچیدگی‌های عملیاتی محیط‌های مراقبت طب نظامی است.

کلیدواژه‌ها

طب نظامی
دوره 27، شماره 1 - شماره پیاپی 131
فروردین و اردیبهشت 1404
صفحه 2620-2637

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار