<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه  علوم پزشکی بقیه ­الله (عج)</PublisherName>
				<JournalTitle>طب نظامی</JournalTitle>
				<Issn>1735-1537</Issn>
				<Volume>26</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation of Factors Related to Body Mass Index among Military Personnel Using the GLMMtree Model in Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عوامل مرتبط با نمایه توده بدنی در پرسنل نظامی با استفاده از مدل GLMMtree در شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>2430</FirstPage>
			<LastPage>2438</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">1001274</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30491/jmm.2024.1006680.1185</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>اقبالیان</LastName>
<Affiliation>کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسام</FirstName>
					<LastName>اکبری</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات بهداشت، پژوهشکده سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حبیبه</FirstName>
					<LastName>نسب</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات علوم و فناوری محیط زیست، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مازیار</FirstName>
					<LastName>کرمعلی</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>موسی</FirstName>
					<LastName>ایمانی</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات بهداشت، پژوهشکده سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>ظهیری</LastName>
<Affiliation>کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>راعی</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات بهداشت، پژوهشکده سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5899-4744</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Background and Aim: &lt;/strong&gt;Obesity can affect the health of military personnel and pose a serious threat to the operational readiness of military personnel and national security. The use of advanced models as a useful analytical tool for predicting health status is essential; Therefore, the purpose of this study was to investigate the factors related to body mass index in military personnel using the GLMMtree model.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methods:&lt;/strong&gt; The present study was conducted cross-sectional using the health file information of 153 military personnel in Tehran in 2020 and 2021. Demographic information, medical history, disease type, blood pressure, body mass index (BMI), anemia status, lipid profile, fasting blood sugar levels, liver enzyme levels, and vitamin D3 levels were obtained from the health records of the subjects under study. The relationship between BMI and the mentioned variables was investigated using the GLMMtree model in R software.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; The findings showed that the average age of people is 40.60 ± 7.93 years with an average of 8.26 ± 6.51 years of work experience. The findings of the study show a significant relationship between BMI status and family history of disease (P=0.002), history of drug use (P=0.003), and history of hospitalization (P=0.002). In addition, a significant correlation was observed between BMI status and fasting blood sugar (P=0.002) and triglyceride (P=0.014) factors.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion: &lt;/strong&gt;The current study&#039;s findings indicate that military personnel with a high BMI are more susceptible to diabetes and abnormal blood lipid levels. Consequently, it is crucial to identify and treat individuals who are overweight or obese through routine screenings.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;زمینه و هدف:&lt;/strong&gt; چاقی می‌تواند بر سلامت پرسنل نظامی تأثیرگذار باشد و تهدیدی جدی بر آمادگی عملیاتی پرسنل نظامی و امنیت ملی باشد. استفاده از مدل‌های پیشرفته به‌عنوان یک ابزار تحلیلی مفید برای پیش‌بینی وضعیت سلامتی اهمیت زیادی دارد؛ لذا هدف از مطالعه حاضر بررسی عوامل مرتبط با نمایه توده بدنی در پرسنل نظامی با استفاده از مدل GLMMtree در نظر گرفته شد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌ها:&lt;/strong&gt; مطالعه­ حاضر به­صورت مقطعی با استفاده از اطلاعات پرونده سلامت 153 نفر از کارکنان نظامی شهر تهران در سال‌های 1399 و 1400 انجام شد. از پرونده سلامت افراد مورد مطالعه اطلاعات دموگرافیک، سابقه و نوع بیماری، فشارخون، نمایه توده بدنی، کم‌خونی، لیپید پروفایل خون، قند خون ناشتا، آنزیم‌های کبدی و ویتامین دی اخذ شد. رابطه بین وضعیت چاقی و متغیرهای مذکور با استفاده از مدل GLMMtree در نرم‌افزار R 4.4.1 بررسی شد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها: &lt;/strong&gt;یافته‌ها نشان داد که میانگین سنی افراد 7/93 ± 40/60 سال با میانگین 6/51 ± 8/26 سال سابقه کار است. یافته­ های مطالعه ارتباط قابل توجهی را بین وضعیت نمایه توده بدنی با سابقه خانوادگی بیماری (0/002=P)، سابقه مصرف دارو (0/003=P) و سابقه بستری در بیمارستان (0/002=P) نشان داد. علاوه بر این، ارتباط معناداری بین وضعیت نمایه توده بدنی با فاکتورهای قند خون ناشتا (0/002=P) و تری گلیسیرید (0/014=P) مشاهده شد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; یافته‌های مطالعه حاضر نشان می‌دهد که کارکنان نظامی با BMI بالا، بیشتر مستعد ابتلا به دیابت و سطوح غیرطبیعی چربی خون هستند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">BMI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پرسنل نظامی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چاقی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل GLMMtree</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://militarymedj.bmsu.ac.ir/article_1001274_4ca3856fafc68f5a74b55ec65060f947.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
